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SEGMENTAÇAO DE FÖGADO E TUMOR EM IMAGENS DE TAC IBD

EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
06 / 2024
9786207739066
Portugués

Sinopsis

E apresentado um novo método proposto de estruturas de processamento totalmente automático baseado em algoritmos de contorno ativo de corte de gráfico geodésico. O algoritmo é aplicado à segmentaçao de imagens utilizando dois tipos diferentes de vizinhanças locais na construçao do gráfico. O principal problema da abordagem Graph-Cut é a seleçao incorrecta da regiao do fígado com uma coloraçao semelhante aos rabiscos do utilizador, que é identificada como uma regiao tumoral. Os resultados podem ser melhorados utilizando a nova técnica proposta baseada no método Geodesic Graph-Cut. Este sistema concentrou-se em encontrar um método de segmentaçao rápido e interativo para a segmentaçao do fígado e do tumor. Na fase de pré-processamento, o processo da imagem CT é realizado com um filtro de deslocamento médio e um método de limiarizaçao estatística para reduzir a área de processamento e melhorar a taxa de deteçao. A segunda fase é a segmentaçao do fígado, a regiao do fígado foi segmentada utilizando o algoritmo do método proposto. Na fase seguinte, a segmentaçao do tumor também seguiu os mesmos passos. Finalmente, as regioes do fígado e do tumor sao segmentadas separadamente a partir da imagem de tomografia computorizada.

PVP
42,60