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ALGORITMOS DE APRENDIZAGEM AUTOMáTICA NA CLASSIFICAÇAO DE Pá IBD

EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
09 / 2024
9786208077075
Portugués

Sinopsis

O mundo contemporâneo é fortemente influenciado pela tecnologia Web, com um aumento significativo da informaçao Web todos os anos. A classificaçao manual de documentos de páginas Web revela-se morosa e imprecisa, dada a abundância de informaçao irrelevante, redundante e ruidosa presente nas páginas Web. Por conseguinte, torna-se essencial um sistema automático de classificaçao de páginas Web. A classificaçao de páginas Web desempenha um papel crucial nas tarefas de gestao e recuperaçao de informaçao. A seleçao de caraterísticas é um passo fundamental para conseguir uma classificaçao precisa das páginas Web.As páginas Web contêm normalmente um grande número de caraterísticas, o que pode afetar negativamente a precisao da classificaçao. O principal objetivo da investigaçao proposta é desenvolver uma abordagem híbrida de seleçao de caraterísticas que seja nao só eficiente mas também eficaz na classificaçao automática de páginas Web. Esta abordagem nao só melhora a exatidao da classificaçao, como também ajuda as ferramentas de pesquisa na Web a fornecer resultados relevantes dentro da categoria adequada.

PVP
87,22