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SUMARIZAÇAO DE COMENTáRIOS DE CLIENTES USANDO ANáLISE HÖBRID IBD

EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
09 / 2024
9786208090944
Portugués

Sinopsis

O rápido aumento da produçao de conteúdos textuais a partir de fontes como o WhatsApp, o Instagram e a Amazon produz diariamente enormes quantidades de dados. A interpretaçao destes dados pode ajudar os proprietários de empresas a compreender a perceçao pública dos seus produtos ou serviços e a tomar decisoes informadas. Devido ao grande volume de texto, o Processamento de Linguagem Natural (PLN), um aspeto crucial da Análise de Sentimentos (AS), é essencial para a interpretaçao do conteúdo. Esta pesquisa se concentra no desenvolvimento de um modelo de Sumarizaçao de Resenhas de Consumidores (CRS) usando técnicas de PLN e Memória de Longo Prazo (LSTM) para resumir dados e fornecer às empresas insights significativos sobre o comportamento e as preferências do consumidor. A eficácia do modelo CRS baseia-se no modelo SA e consiste em duas fases: SADL e CRS. A fase SADL inclui o pré-processamento de revisoes, a extraçao de caraterísticas e a classificaçao de sentimentos, enquanto a fase CRS efectua o resumo automático com base nos resultados SADL.

PVP
87,10