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DETEÇAO DO CANCRO DO RIM UTILIZANDO TéCNICAS DE PROCESSAMENT IBD

EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
09 / 2024
9786208144913
Portugués

Sinopsis

As taxas de cura do cancro do rim variam em funçao do estádio e do grau, por conseguinte, sao cruciais procedimentos de diagnóstico precisos para a deteçao e o diagnóstico precoces. Algumas dificuldades com a segmentaçao manual tornaram necessária a utilizaçao de modelos de aprendizagem profunda para ajudar os médicos a reconhecer e segmentar eficazmente o cancro. As redes neuronais convolucionais probabilísticas (PCNN), em particular as redes neuronais convolucionais, têm tido um sucesso notável na classificaçao e segmentaçao de imagens. Neste projeto, a filtragem de imagens de RMN dos rins é efectuada utilizando o algoritmo de Filtro de Difusao Anisotrópica Bilateral. Esta técnica de pré-processamento proposta proporciona um elevado rácio sinal/ruído (PSNR) e um baixo erro quadrático médio (MSE). O melhoramento da imagem em imagens de RM dos rins é efectuado utilizando o algoritmo EP-CLAHE (Edge Preservation-Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). O EP-CLAHE é utilizado para melhorar o contraste e a luminosidade. A segmentaçao da imagem renal por RMN é efectuada utilizando o algoritmo IFFCMC (Improved Fast Fuzzy C Means Clustering). O IFFCMC é utilizado para segmentar os pixéis do cancro do rim e suprimir os outros pixéis da imagem de RMN do rim.

PVP
55,60