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LINEARE OPTIMIERUNG UNTER UNSICHERHEIT IBD

SPRINGER GABLER
08 / 2022
9783658345808
Alemán

Sinopsis

Gegenstand dieses Buches sind die in der Literatur und auch in der aktuellen Forschung verwendeten AnsÃñtze der linearen Optimierung unter Unsicherheit. Im Mittelpunkt stehen Kompensationsprobleme und ihre Alternativen wie âǞChance Constrained'-Probleme oder SensitivitÃñtsanalysen bzw. ihre Erweiterung, die parametrische Optimierung. Diese AnsÃñtze werden mathematisch prÃñzise beschrieben und ihre charakteristischen Eigenschaften werden anhand von leicht nachrechenbaren Fallstudien erlÃñutert. Da durch Kompensationsprobleme hÃñufig die besten Resultate erzielt werden, werden mit diesen Abstraktionen von konkreten Problemen in Unternehmen gelöst.Das Buch wendet sich an Doktoranden und Studierende mit ausgeprÃñgtem Interesse an deráoptimalen Lösung von Problemen, insbesondere aus dem Bereich der Produktionsplanung, sowie generell an Wissenschaftler und Experten in Unternehmen, die eine Einführung inádie lineare Optimierung unter Unsicherheit suchen.

PVP
45,27