Esta web utiliza cookies propias y de terceros que nos permiten optimizar tu experiencia en el sitio web, evaluar su rendimiento, generar estadísticas de uso y mejorar y añadir nuevas funcionalidades. Mediante el análisis de tus hábitos de navegación podemos mostrar contenidos más relevantes y medir las interacciones con la web.
Puede obtener más información aquí.

Avanzado
Artículos
Portada

DESVENDANDO A CAIXA PRETA IBD

SUDIPTA DEY / TATHAGATA ROY CHOWDHURY
EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
12 / 2024
9786208224103
Portugués

Sinopsis

'Unveiling the Black Box: Practical Deep Learning and Explainable AI' oferece uma visao geral abrangente das técnicas de Explainable AI (XAI) e sua importância para garantir transparência e confiança em modelos complexos de IA. Com aplicaçoes de IA abrangendo saúde, finanças e sistemas autônomos, a opacidade dos modelos de deep learning frequentemente levanta preocupaçoes éticas, legais e de confiabilidade. Este guia explora estruturas de modelos de IA fundamentais, como Feedforward Neural Networks (FNN), Convolutional Neural Networks (CNN) e Recurrent Neural Networks (RNN), destacando sua arquitetura, funcionalidade e aplicaçoes no mundo real. Para melhorar a interpretabilidade, o texto apresenta os principais métodos XAI, como Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME) e SHAPley Additive Explanations (SHAP), que permitem que os usuários entendam as previsoes do modelo. Técnicas avançadas, incluindo Transfer Learning e Attention Mechanisms, sao discutidas para ilustrar seu impacto na adaptabilidade e desempenho da rede neural. Os desafios de alcançar IA interpretável, como gerenciar viés, equilibrar precisao e garantir privacidade, também sao abordados.

PVP
96,24€