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DETEÇAO DE TUMORES CEREBRAIS UTILIZANDO LSTM IBD

EDIÇOES NOSSO CONHECIMENTO
08 / 2025
9786209008979
Portugués

Sinopsis

Estudos recentes mostraram que os modelos de aprendizagem profunda sao capazes de proporcionar benefícios significativos para a análise de imagens médicas. Quando se utiliza o LSTM para a deteçao de tumores cerebrais, os dados de entrada sequenciais, como exames de ressonância magnética ou dados de séries temporais de pacientes , sao normalmente introduzidos no modelo LSTM. O modelo aprenderia entao com os padroes sequenciais e utilizaria esse conhecimento para classificar a presença ou nao de um tumor cerebral. O nosso modelo aproveita as dependências temporais dos dados de imagiologia médica para melhorar a precisao e a robustez na deteçao de tumores. O modelo LSTM tem um desempenho melhor do que os métodos tradicionais , conforme demonstrado pelos nossos resultados. Isto resulta numa elevada precisao e em informaçoes valiosas sobre a regiao do tumor detectado. Além disso, exploramos a interpretabilidade dos LSTMs e a potencial integraçao com informaçoes clínicas para melhorar o diagnóstico e o planeamento.

PVP
65,74