Portada

KWANTOWE UCZENIE MASZYNOWE IBD

WYDAWNICTWO NASZA WIEDZA
01 / 2026
9786209469961
Polaco

Sinopsis

Konwergencja oblicze? kwantowych i uczenia maszynowego oznacza jedn? z najg??bszych zmian w historii oblicze?. Gdy klasyczne algorytmy zaczynaj? si? m?czy? pod ci??arem z?o?ono?ci danych, wymiarowo?ci i zapotrzebowania na energi?, kwantowe uczenie maszynowe (QML) pojawia si? nie tylko jako ulepszenie technologiczne - ale jako skok koncepcyjny. Niniejsza ksi??ka, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, narodzi?a si? z przekonania, ?e przysz?o?? sztucznej inteligencji le?y w spl?tanej logice systemów kwantowych i adaptacyjnej inteligencji algorytmów ucz?cych si?. Podró? do QML to nie tylko szybsze obliczenia czy egzotyczna fizyka - chodzi o ponowne przemy?lenie tego, jak maszyny ucz? si?, rozumuj? i ewoluuj?. Systemy kwantowe oferuj? radykalnie inne pod?o?e do przetwarzania informacji: takie, które jest probabilistyczne, równoleg?e i z natury wielowymiarowe. W po??czeniu z zasadami nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniaj?cego uczenia si?, systemy te mog? odblokowa? nowe mo?liwo?ci w zakresie rozpoznawania wzorców, optymalizacji, modelowania generatywnego i podejmowania decyzji.

PVP
65,93